تتسارع وتيرة التحول نحو النماذج الصينية للذكاء الاصطناعي في الأوساط الشركاتية الغربية، مدفوعة بفجوة سعرية هائلة بات يصعب تجاهلها. فبحسب مذكرة بحثية صادرة عن Citi Research، تعرض النماذج الصينية أسعار معالجة منخفضة تصل إلى 18 سنتاً فقط لكل مليون رمز (token)، مقارنة بمتوسط يبلغ 4 دولارات تتقاضاه النماذج الرائدة في السوق. هذا الفارق الكبير في التكلفة بات يشكل عاملاً حاسماً في قرارات الشركات بشأن النموذج الذي تختار الاعتماد عليه.
قفزة في حصة النماذج مفتوحة المصدر
تترجم هذه الجاذبية السعرية إلى أرقام ملموسة على أرض الواقع. ففي شهر يونيو، استحوذت النماذج الأقل تكلفة على نحو 65% من إجمالي معالجة النماذج مفتوحة المصدر على منصة OpenRouter، وهي قفزة كبيرة مقارنة بنسبة 34% فقط المسجلة في يناير من العام نفسه. وقد جذبت شركة DeepSeek الصينية، إلى جانب نماذج صينية أخرى، اهتماماً متزايداً من المطورين والشركات على حد سواء، بفضل أسعارها التنافسية وقدراتها التي تقترب أكثر فأكثر من مستوى النماذج الغربية الرائدة.
السعر يتقدم على التفوق التقني
مع تزايد تركيز الشركات على ضبط نفقاتها المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، أصبح قرار اعتماد نموذج معين يستند بشكل متزايد إلى السعر بدلاً من التفوق التقني البحت. وقد دفع هذا الاتجاه مزودي الخدمة الرائدين، مثل OpenAI وAnthropic، إلى إعادة تقييم سياساتهم التسعيرية، في ظل توجه الشركات نحو مقارنة النماذج بناءً على أدائها في مهام محددة وليس فقط على سمعتها العامة في السوق.
تحذير Gartner: تكلفة البرمجة قد تتجاوز راتب المطور
في سياق متصل، أصدرت مؤسسة الأبحاث Gartner تحذيراً لافتاً يتعلق بمستقبل تكاليف البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. فقد توقعت المؤسسة أن تتجاوز نفقات الشركات على أدوات الترميز المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بحلول عام 2028، متوسط راتب المطور البرمجي نفسه. ويعزو المحللون هذا الاتجاه إلى الاستهلاك المتصاعد للرموز (tokens) من قبل وكلاء البرمجة الآلية، إلى جانب التحول نحو نماذج تسعير قائمة على الاستهلاك الفعلي بدلاً من الاشتراكات الثابتة، وهو ما يجعل الفاتورة أكثر تقلباً وصعوبة في التنبؤ بها.